AI 赋能零售——创新中的合规风险管理
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AI 赋能零售——创新中的合规风险管理
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用户1178用户1178
用户6476用户64762025年6月25日修改
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前言
近两年来，人工智能（AI）的快速发展正在众多行业领域掀起一场颠覆性的行业革新。在今年举行的十四届全国人大二次会议上，李强总理在2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。这是我国政府工作报告第一次提出“人工智能+”。“人工智能+”的概念，意在鼓励各行各业重视人工智能技术的应用和落地。企业需要整合多方资源，在自身产品研发过程中将人工智能技术更好应用，以增强其市场竞争力。
在零售领域，AI技术已展现出巨大的商业应用价值。从行业实践来看，现阶段售前、售中到售后等环节均已出现了较为成熟的AI技术方案，在许多具体业务场景中已得到广泛应用。零售行业参与者们已意识到AI技术在降低成本、提升效率、加快创新等方面的重大作用，并纷纷将其作为寻求突破、改变竞争格局的新赛道。
本文拟从“AI生成营销素材”、“AI智能导购”和“AI定价”等零售行业典型的AI应用场景出发，探讨伴随AI应用产生的相关法律风险。
01
AI应用场景中的主要角色
目前我国与AI直接相关的法规规范主要包括《互联网信息服务算法推荐管理规定》（“ 《算法推荐规定》 ”）、《互联网信息服务深度合成管理规定》（“ 《深度合成规定》 ”）和《生成式人工智能服务管理暂行办法》（“ 《生成式AI办法》 ”）。三部法规规范的适用范围和主要义务主体略有差异，简要总结如下：