Power Query用法（一）：多维表转一维表的简单数据清洗｜第二期
输入“/”快速插入内容
Power Query用法（一）：多维表转一维表的简单数据清洗｜第二期
Power Query用法（一）：多维表转一维表的简单数据清洗｜第二期
🌱
OSLAW wiki好物分享
栏目介绍
为大家整理分享法律人在工作中所需的高效办公工具/软件/网站等好物，给你分享各种Dirty Work解决方案。一期一会好物分享，祝你今天早点下班~
内容来源
好物分享栏目的内容来自于对AutoDocs交流群中小伙伴们的讨论、AutoDocs团队成员的投稿内容的整理。栏目内容会同时在AutoDocs公众号中定期排版整理为推送分享给大家。
> 点击蓝字可以直接跳转
数据收集（埋点）→数据清洗→数据分析→数据图表呈现
什么是一维表以及为什么我们要用一维表
不是所有人做的表都“能用”的，最干净、能做很多计算或者匹配的表一定是一张一维表。
上图就是一张标准的二维表，将上图整理成一维表是下图的样子
将二维表/多维表整理成一维表，这个降维度的过程在数据清洗中，称为“逆透视”（unpivot)，同理，逆透视(pivot)就是表格加维的过程。如果对维度还不理解：其实就是飞书表格的分组/多维表格
为什么说一维表格才“能用”，因为一维表格才能做最基础的Excel函数运算。
所以拿到一张表，首先观察是否能用，是否是一维表格，如果不是，那么就需要转换成一维表。