分享
隐私政策生成方式比你想象中更自动一些
输入“/”快速插入内容
隐私政策生成方式比你想象中更自动一些
🔗
|
首页
|
证券与资本市场
|
私募股权投资
|
律师执业便利资源库
|
法律工作必备技能
|
法律职业发展
|
🌱
本文为
案牍AutoDocs
研发团队 &
OSLAW
社区运营组原创
内容首发于公众号【
案牍AutoDocs
】
本文责编
:
用户6056
隐私政策自动生成应用
🔗:
隐私政策自动生成应用
|
FAQ
💡
OSLAW wiki
提醒:
>
点击蓝字可以直接跳转
> 点击展开左侧
OSLAW wiki
目录,前往探索更多精彩内容
> 欢迎点击“
关于我们”
版块链接,了解更多我们正在做的有趣事情:)
编者荐语
本期推送来自内测用户的投稿,她利用案牍
AutoDocs
的文档自动化功能,将专业知识结合法律科技,为大家拓展一个新的文档自动化应用。
让我们一起来看看她是如何使用案牍
AutoDocs
的文档自动化功能,搭建一个隐私政策自动生成器的吧!
前言
当我第一次看到案牍
AutoDocs
介绍的时候,我脑子第一个反应是:这简直把近几年来超火的几个tag“无代码”、“法律科技”、“自动化”全占了。起初,实际上我并不期待着这个应用可以真正帮助我去减少DirtyWork,
我真正好奇的是它究竟怎么做到减少不必要和重复工作的?
抱着这样一种好奇,我申请成为一名内测用户。
内测用户
,这个定位本身就很有意思,我有时候觉得自己是用户,有时又觉得自己是仿佛是在看着一个小朋友从婴儿学步到骑着自行车上学,再到成长为一个可以独当一面的大人的过程。随着我的尝试、探索、使用,
案牍
AutoDocs
和我在一起成长
。
一千个人,就有一千个不同的文档自动化模版。
案牍
AutoDocs
的自动化其实是一个非常个性的东西,我们排布自己的逻辑、修改自己的文档,最后做出满足自己需求的应用。每一个上手搭建的模版,就好像自己种下了一颗种子,以重复的文档部分为土壤,以内在规则为枝干,再设置不同的问卷为叶片,最终呈现出一颗可以随时修剪、嫁接的大树。
我也意识到,原来这真的是一种,可以改变工作习惯、解决DirtyWork的方式。这也是,我和案牍
AutoDocs
的故事。
当然,现实中也不是一帆风顺的。在成为了内测用户之后,我其实很快遇到了第一个瓶颈,突然上手一个全新的、自主搭建的应用并不是那么容易,我打开官网,看到密密麻麻的功能,我很迷茫不知道该怎么办。为了更好地理解产品是如何使用的,于是我又一次联系了客服申请演示,在官方演示、帮助中心文档和教程视频之后,两个小时后,我学会了全部的搭建功能。
出于对自己专业和对于
案牍
AutoDocs
产品的兴趣,我也像一个拿到新玩具就想立刻拆开上手的孩子一般,搭建了一个
隐私政策自动化生成
的应用,在这里分享给大家。
自2021年11月1日,《中华人民共和国个人信息保护法》(下称“《个保法》”)正式生效后,企业在个人信息保护层面的合规要求越来越高。根据《个保法》第13条确立的处理个人信息处理的一般规则,“取得个人的同意”是实践中一种较为广泛的合法性手段;第14条第1款对此处的“同意”作出了进一步规定:
“基于个人同意处理个人信息的,该同意应当由个人在充分知情的前提下自愿、明确作出。法律、行政法规规定处理个人信息应当取得个人单独同意或者书面同意的,从其规定。”
伴随着《个保法》的生效,我们对于个人信息主体“同意”的要求越来越高,不仅要求主体个人信息处理具有明确清楚地认知,还需要对其进行
各个场景
的全面告知。
“隐私政策”作为互联网时代最传统的用户告知-同意方式,在新的法律之下也迎来了全新挑战,以往的“一揽子”办法再也不能满足数据合规的需求,而是需要更具体、准确的隐私政策,隐私政策的起草也无形中增高了业务壁垒。实际上,不仅仅是上架APP或者运营网站,企业通过小程序、公众号、H5页面等方式收集个人信息的,也都需要一份隐私政策并公示于用户。
那如今,我们还能不能快速地起草一份隐私政策?
抱着这样的想法,我开始思考,为什么不试试看用案牍
AutoDocs
的文档自动化功能制作一个能够
满足个性化需求的隐私政策生成器
呢?
步骤解析