ChatGPT对法律领域的挑战到底在哪里？
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ChatGPT对法律领域的挑战到底在哪里？
ChatGPT对法律领域的挑战到底在哪里？
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内容来源：公众号【法学学术前沿】
本文作者：顾男飞
发布时间：2023-02-13
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ChatGPT在法律领域的应用场景与发展展望
——兼论缺失训练数据与生成虚假陈述
ChatGPT作为一款聊天程序，自2022年11月30日发布以来，热度不断攀升，规模不断上升的用户规模与较少的差评，似乎标志人工智能正不断从“能用”到“好用”进行转变，并由此引发了大量关于ChatGPT取代人类工作的讨论，在互联网上掀起了激烈讨论，并蔓延到了法律领域。在2023年1月30日，哥伦比亚法院在作出判决时承认使用ChatGPT，由此诞生了“全球首份使用ChatGPT做出的判决书”。[1]
但 就算法实现角度看，以ChatGPT为代表的人工智能在短时间内并不会对法律行业产生重大变革，但如果克服缺失训练数据以及生成虚假陈述等挑战，将会促进法律领域的行业变革。 通过对ChatGPT技术实现的解析，可以帮助我们更好了解以ChatGPT为代表的大型语言模型对法律领域的挑战。
一、ChatGPT的破圈与技术发展
1956年，在达特茅斯学院正式确立了人工智能的研究领域，但发展并非一帆风顺，受限于目标实现困难与专用硬件价格昂贵，人工智能在1974至1980年，1987至1993年曾两度陷入寒冬。可伴随着企业界的催化与市场化的倒逼，兴起了第三波人工智能的浪潮，并延续至今。[2]ChatGPT及其背后公司Open AI也在这样的背景下诞生， 自创立伊始，Open AI的目标就是发展AGI ( Artificial General Intelligence)， 即强人工智能，通过构建一个通用模型来解决不同领域的差异任务 ，即使用神经网络模型加反向求解的这套训练模式，而且模型越大，性能也会越强。同时，Open AI这家公司 在创立之初就确定了“安全”且对全人类有益的目标，并将之贯彻在ChatGPT的研究与推广过程中 。
2018年6月，Open AI发布一篇关于通用语言模型的研究，提出 生成式预训练（Generative Pre-training）概念 ，其最大特征是 不需要进行人工标注 ，可以拿既有资料进行训练，不断增加参数量和文本量能够有效提升算法的能力，用标注好的数据引导其做具体任务的水平也会得到相应提升。而后与一种叫作Transformer的模型相结合，就形成Generative Pre-training Transformer，也即ChatGPT中的GPT。通过大量资金的投入与技术公司支持， GPT-2与GPT-3快速迭代升级，并从实验室快速转化为人人可用的具体服务 ，比如供程序员使用的Code X项目以及落地形成的GitHub Copilot服务，根据用户给出的任务描述，来自动生成代码，准确率能够达到80%以上。同时，推出了当前火热的ChatGPT聊天程序。[3]
关于GPT的具体实现，Open AI在此前发表的《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》一文中有过详尽介绍，[4]具体模型可见下图：
图1 Open AI公司发布的GPT模型框架
根据Open AI公司的官网描述，ChatGPT是基于GPT-3.5架构而搭建的优化对话的语言模型， 具有语言理解和文本生成的能力，除日常交流外，甚至可用于撰写邮件、视频脚本、程序代码、论文以及翻译等任务 。根据一项调查，截至2023年1月，美国89%的大学生采用ChatGPT来完成论文等课程任务。[5]ChatGPT使用过程中较好的用户体验，在于其引入了新技术RLHF （Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习)，这一技术有效解决了生成模型的一个 核心问题 ， 即如何让人工智能模型的生成内容和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致 ，[6]并可以使得生产内容更具逻辑，即“更像人写的”。
二、ChatGPT在法律领域的应用场景与制约
相较于匹配图文的搜索引擎以及免费咨询的自动回复，ChatGPT的 优势在于较强的问答能力，可以给出一个较为有逻辑的答案 ，但准确与否无法保证。因此有使用者归纳ChatGPT的四个优势，分别是能够直达用户需求，更好了解用户的提问内容，进行高质量关联；能够满足不同层次的需求，比如检索资料、整理答案、改写文字以及翻译等；回答的整体有逻辑，且可以修正；更偏人性，更为有趣。[7]ChatGPT在法律领域中有多元应用场景，但是囿于现实，也存在着缺失专业训练数据以及生成虚假陈述等现实制约。
（一）ChatGPT的应用场景概览
1.直接查找具体的法律条款
在既有的搜索引擎中，除高频法条外，难以明确定位具体的法律条款，往往是给出法律全文，需要自行查阅和复制。而在ChatGPT中，可以通过提问方式直接查找到具体的法律条款，能够有效节约检索时间，在此不加赘述。